BudgetPix：按视觉复杂度分配算力的像素扩散模型

2026年10月13日，AGI Hunt 在数分钟内连续发布两篇报道。首篇报道称，UIUC 与 Google 团队提出像素空间扩散模型框架 BudgetPix，采用自适应分词，按视觉复杂度动态分配 token 预算，在 512² 文生图任务上仅用 25% 算力即达到与 MiniT2I-L 相同的保真度。随后一篇报道补充了技术细节：BudgetPix 是面向像素空间图像扩散模型的计算自适应分词框架，使用熵引导四叉树与多尺度 patch 的自适应编码器按视觉复杂度动态分配算力；实验显示仅用 25% 算力即可追平像素级扩散模型在全量算力下的图像保真度，兼顾质量与效率。两篇报道在“25% 算力、追平全量算力保真度”这一结论上一致，未出现矛盾。目前仍未披露更多基准测试、模型规模或开源信息。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。