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Kev-4B 开源决策模型上线,支持 TEE 私有推理

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AI 综述

2026 年 10 月 14 日,开发者 Jared Palmer(bgmshana)发布开源权重决策模型 Kev-4B(System One)。该模型基于 Qwen3.5 4B Base 微调,主打小型、快速、便宜的私有推理,报道称其能力接近 Jev。Kev-4B 由 dstack 驱动,已在 Phala Network 的 NVIDIA TEE 上线,并登陆 Redpill,私有推理价格低至每百万输入 0.042 美元。目前该事件仅有这一篇报道,尚无后续进展或与早先说法不一致的更新。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AGI Hunt
    开源决策模型 Kev-4B 上线,支持 TEE 私有推理

    开发者 Jared Palmer(bgmshana)发布基于 Qwen3.5 4B Base 微调的开源权重决策模型 Kev-4B(System One),能力接近 Jev,主打小型、快速、便宜的私有推理。该模型由 dstack 驱动,已在 Phala Network 的 NVIDIA TEE 上线并登陆 Redpill,私有推理价格低至每百万输入 0.042 美元。

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