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南大MCG发布VideoJev视频理解模型
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AI 综述
2026年10月15日，据 AGI Hunt 报道，南京大学 MCG 团队发布 VideoJev，这是一组包含 4B 与 35B-A3B 的 System One 视频理解与交互模型，模型已开源。报道称，该模型把多模态大模型的自回归解码换成共享打分头，直接对时间区间和文本选项按视频证据打分，从而统一了时序定位与视频问答两类任务。在性能上，报道称相比 Thinking 类方法，其视频问答推理速度提升超过百倍，定位精度也大幅提升。目前该模型已开放获取，后续进展尚待披露。
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最新进展10月15日 01:31
南大 MCG 开源 VideoJev 视频理解模型，称 QA 推理较 Thinking 类方法提速超百倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI Hunt南大 MCG 发布 VideoJev 视频理解模型，QA 推理提速超百倍
南京大学 MCG 团队发布 VideoJev，一组 4B 与 35B-A3B 的 System One 视频理解与交互模型，模型已开源。它把多模态大模型的自回归解码换成共享打分头，直接对时间区间和文本选项按视频证据打分，统一了时序定位与视频问答。相比 Thinking 类方法，QA 推理速度提升超过百倍，定位精度也大幅提升。
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