SkinBench 基准：通用 AI 模型皮肤分析误判严重

2026年10月27日，新公开的 SkinBench 基准对 6 个通用 AI 模型（包括 GPT-5.6 Sol、Gemini 3.5 Flash）与 1 个专用皮肤分析模型进行对比测试。结果显示，在约 95%–100% 的无眼袋图片中，通用模型误报眼袋；在深层额头皱纹检测上，专用系统检出率为 82%，通用模型仅为 15%–60%；肤质分类任务中，专用系统得分为 77.8/100，最强通用模型为 57.7。不过，报道也指出，Gemini 在鱼尾纹分级、肤色评估等任务上反而表现更好。这表明通用模型在皮肤分析的部分任务上存在系统性的过度识别，而专用系统在特定指标上仍占优势。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。