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Hashimoto 出题：混合前两步残差是否掉点
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月14日，Hashimoto 出了第二道预测题。题目设定为 8 层 prenorm Transformer，从第二个 block 起把残差更新改为 0.5x_i+0.5x_{i-1}+f_i(x_i)，让残差路径混合前两步的状态，并重新调整学习率。题目要求预测 Δ=Lmixed−Lstandard 是正是负、差值多大，即问这种改动是否掉点、掉多少。报道未给出答案或结论，该题目前仍处于征求预测阶段。
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最新进展10月14日 00:45
Hashimoto 发布第二道预测题，问残差混合前两步并重调 LR 后是否掉点。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI HuntHashimoto 第二道预测题：残差改为 0.5x_i+0.5x_{i-1} 并重调 LR，掉点吗？
Hashimoto 出了第二道预测题：8 层 prenorm Transformer 从第二个 block 起把残差更新改为 0.5x_i+0.5x_{i-1}+f_i(x_i)，让残差路径混合前两步状态，问 Δ=Lmixed−Lstandard 是正是负、差多少。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。