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OpenMobile-2 开源手机 Agent 环境与模型发布
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AI 综述
据 AGI Hunt 2026年10月25日报道，OpenMobile-2 构建了覆盖110多个应用的开源训练环境，其中35个为热门应用复刻，并称开源手机 Agent 在真实 Android 设备测试中取得开源最高分、可与闭源模型抗衡；团队称提升来自覆盖更多应用而非更多数据。同日 The Decoder 报道，南京大学与商汤等机构开源 OpenMobile-2 手机智能体模型，基于 Qwen3.5 9B 和 Qwen3.6 27B 构建，27B 版本在 AndroidWorld 得分79.9，并公开训练环境、数据和复现说明。早先报道仅称取得开源最高分，后续报道给出79.9分的具体成绩。
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最新进展10月25日 14:55
后续报道披露27B版本在 AndroidWorld 得79.9分，并公开训练数据与复现说明。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- The Decoder：AI News南京大学与商汤等机构开源 OpenMobile-2 手机智能体模型，27B 版本 AndroidWorld 达 79.9 分
南京大学与商汤等机构发布 OpenMobile-2 手机智能体模型，基于 Qwen3.5 9B 和 Qwen3.6 27B 构建，同时公开训练环境、数据和复现说明。
- AGI HuntOpenMobile-2：110+ 应用训练环境让开源手机 agent 追平闭源
OpenMobile-2 构建了覆盖 110 多个应用的开源训练环境，使开源手机 agent 在真实 Android 设备测试中拿到开源手机 agent 里的最高分，可与闭源模型抗衡。该环境中有 35 个是热门应用的复刻。团队的核心发现是：提升来自尽可能多地覆盖不同应用，而非处理更多数据。
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