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Bittensor SN23 矿工围攻训练护栏模型
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先了解这件事
AI 综述
Bittensor 子网 SN23 上由 Trishool 运营的安全护栏模型，采用“矿工围攻”式的训练方式：全网矿工持续对模型发起攻击，攻击产出的数据被用于训练。据报道，四周内该模型的 F1 从 73.9% 提升至 81.87%，距 SOTA 不到 1 个点。此前的报道同样提到四周 F1 提升约 8 个点，与本次公布的数据一致（73.9% 到 81.87%，约 8 个百分点），两者没有矛盾。目前报道未披露评测基准、训练数据规模及与其他子网的对比等细节，事件进展停留在这一阶段性成绩上。
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最新进展10月6日 05:09
SN23 护栏模型 F1 四周由 73.9% 升至 81.87%，距 SOTA 不到 1 个点报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI HuntBittensor SN23 矿工围攻训练：安全护栏模型四周 F1 提升 8 个点，逼近 SOTA
Bittensor 子网 SN23 上由 Trishool 运营的安全护栏模型，靠全网矿工持续攻击产出训练数据，四周内 F1 自 73.9% 升至 81.87%，距 SOTA 不到 1 个点。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。