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Joshua Saxe:超级智能无法自动修复所有代码漏洞

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AI 综述

2026年10月7日,AI 安全研究者 Joshua Saxe 撰文批评 AI 政策圈存在误判。他认为,即便超级智能出现,也不存在修复所有代码漏洞的简单路径,同时也无法阻止所有网络攻击。其理由是:现代程序属于部分可观测系统的一部分,形式化验证的规约永远无法完美表达人类真实意图,因此错误空间始终存在。据此他主张承认这是一个「混乱的过程」,在尽量多修漏洞的同时,对安全投入做配给权衡。目前该观点仍处于讨论层面,尚无可核实的后续动作。

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报道时间线

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10月7日
  1. AGI Hunt
    AI 安全研究者 Joshua Saxe 批 AI 政策圈误判:超级智能也无法自动修复所有代码漏洞

    AI 安全研究者 Joshua Saxe 撰文批评 AI 政策圈误判,认为即便超级智能出现也不存在修复所有代码漏洞的简单路径,也无法阻止所有网络攻击。他指出现代程序是部分可观测系统的一部分,其形式化验证规约永远无法完美表达人类真实意图,错误空间始终存在。他主张承认这是「混乱的过程」,在尽量多修漏洞的同时对安全投入做配给权衡。

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