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实测：Agent 框架缓存未命中率相差 7 倍，单请求能耗翻倍
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AI 综述
2026 年 10 月 25 日，AGI Hunt 报道，Neuralwatt Cloud 在分析一个月生产流量后发现，调用模型的 agent harness 对推理能耗影响显著。实测中，不同 harness 的缓存未命中率相差约 7 倍：deepseek-harness 的缓存未命中率仅 1.6%，而 Node.js 应用高达 11.1%。报道称，缓存未命中会使单请求能耗翻倍；缓存率为 92% 与 97% 时，对应的 prefill 工作量相差约 2.7 倍。
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最新进展10月25日 22:01
实测显示不同 agent harness 缓存未命中率相差约 7 倍，未命中使单请求能耗翻倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI Hunt实测：agent harness 缓存未命中率相差约 7 倍，缓存未中使单请求能耗翻倍
Neuralwatt Cloud 分析一个月生产流量后发现，调用模型的 agent harness 对推理能耗影响显著：deepseek-harness 缓存未命中率仅 1.6%，Node.js 应用高达 11.1%，92% 与 97% 的缓存率对应 prefill 工作量相差约 2.7 倍。
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