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OpenAI 发 PDF 称推翻指数时间假说

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AI 综述

2026 年 10 月 27 日,AGI Hunt 报道称,OpenAI 发布一份 PDF,声称反驳计算复杂性理论中的指数时间假说(ETH)。该 PDF 的核心结论是:求解 n 变量 3SAT 所需时间约为 exp(n/(log n)) 量级,也就是存在亚指数时间算法。报道指出,如果这一结论成立,将对计算复杂性理论的基础假设产生重大冲击。报道还称,这一消息在理论计算机科学圈引发轰动,有用户转发并称「The exponential time hypothesis is FALSE!」。目前公开信息仅来自这份 PDF 及围绕它的转发讨论,报道未涉及同行评审或独立复现情况。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    OpenAI 发布 PDF 声称反驳指数时间假说,3SAT 或可亚指数求解

    OpenAI 发布一份 PDF,声称反驳复杂性理论中的指数时间假说(ETH),核心结论是 n 变量的 3SAT 可在约 exp(n/(log n)) 量级时间内求解,即存在亚指数时间算法。若该结论成立,将对计算复杂性理论的基础假设产生重大冲击。消息在理论计算机科学圈引发轰动,有用户转发并称「The exponential time hypothesis is FALSE!」。

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