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ARCagent：临床问答自适应检索校准智能体
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AI 综述
2026 年 9 月 30 日，arXiv cs.AI 刊出论文，提出面向 ME/CFS 临床问答的自适应检索校准智能体 ARCagent。据该报道，ARCagent 取得 95.3% 的成绩，超过所有基线 LLM。系统由 1,706-chunk、10-source 的知识库与跨指南冲突注册表构成，并依据 query-specific focus 和冲突信号对检索到的证据重新排序。评测采用 LLM-as-Judge，报道称该方式避开了关键词匹配造成的平均 10.1 个百分点的系统性低估。代码已开源。目前尚无后续报道，也没有关于该工作复现、对比或质疑的进一步消息。
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最新进展9月30日 12:00
论文公开 ARCagent，ME/CFS 临床问答得分 95.3%，超过全部基线 LLM，代码已开源。报道时间线
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9月30日
- arXiv cs.AIARCagent：面向临床问答的自适应检索校准智能体
ARCagent 是面向 ME/CFS 临床问答的自适应检索校准智能体，取得 95.3% 的成绩，超过所有基线 LLM。它包含 1,706-chunk、10-source 知识库与跨指南冲突注册表，并按 query-specific focus 和冲突信号对检索证据重排序。评测采用 LLM-as-Judge，避开关键词匹配造成的平均 10.1 个百分点系统性低估，代码已开源。
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