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确定性 Miller-Rabin 素性测试落入 P
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AI 综述
2026 年 10 月 15 日,Anthropic 研究员 Geoffrey Irving 指出,随上周相关数论进展的推论,确定性 Miller-Rabin 素性测试现已落入 P,而此前这被认为是一个悬而未决的问题。据 Claude 估算,该算法的复杂度约为 O((log n)^9.9984 · (log log n)^(-8.3×10⁻¹¹))。Irving 还呼吁优化研究者尝试进一步加速,看能否比 AKS 素性测试更快。
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最新进展10月15日 07:38
Irving 称确定性 Miller-Rabin 素性测试已落入 P,Claude 估算复杂度约 (log n)^9.9984。报道时间线
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10月15日
- AGI Hunt确定性 Miller-Rabin 素性测试随新进展落入 P,复杂度约 (log n)^9.9984
Anthropic 研究员 Geoffrey Irving 指出,随上周相关数论进展的推论,确定性 Miller-Rabin 素性测试现已落入 P,此前这是一个悬而未决的问题。据 Claude 估算,其复杂度约为 O((log n)^9.9984 · (log log n)^(-8.3×10⁻¹¹))。他呼吁优化研究者尝试进一步加速,看能否比 AKS 素性测试更快。
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