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OmniSeek：全模态大模型主动检索框架
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AI 综述
2026年10月2日，AGI Hunt 报道了 OmniSeek 这一面向全模态大模型的智能体框架。报道称，该框架让 Omni-LLM 从被动处理整段音视频，转为多轮主动推理，动态决定何时看、何时听以及观察哪个时间窗口，并跨模态检索关键证据。训练上，OmniSeek 先用数据引擎合成 OmniTraj-170K 多跳思维链轨迹进行冷启动，再用两阶段可验证奖励的强化学习优化策略；其中 Audio-Visual Necessity 目标用于奖励真正依赖双模态的成功轨迹、抑制单模态捷径。报道称该框架在多项基准上提升了音视频推理表现。目前尚未见其他来源的独立报道或复现结果。
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最新进展10月2日 11:17
OmniSeek 以主动多轮跨模态检索框架亮相，并在多项音视频推理基准上取得提升。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI HuntOmniSeek：让全模态大模型学会主动“看与听”检索证据
OmniSeek 提出智能体框架，让 Omni-LLM 从被动处理整段音视频转为多轮主动推理，动态决定何时看、何时听及观察哪个时间窗口，并跨模态检索关键证据。它用数据引擎合成 OmniTraj-170K 多跳思维链轨迹冷启动，并用两阶段可验证奖励强化学习优化策略。Audio-Visual Necessity 目标奖励真正依赖双模态的成功轨迹、抑制单模态捷径，在多项基准提升音视频推理表现。
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