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Intel 研究员：不雇把 temp=0 当完全确定的人
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AI 综述
2026年10月7日，AGI Hunt 报道，Intel 首席研究员 JF Puget 表示，他永远不会雇佣认为 temperature=0 就能保证 LLM 推理完全确定性的候选人。报道引用的观点认为，LLM 的随机性来自统计模型本身，温度参数只是控制可选响应的范围。Puget 强调，即使把温度设为 0，由于 GPU 并行归约等浮点运算的非确定性，LLM 输出也未必每次相同，这属于推理栈层面的工程问题，而非仅由采样参数决定。
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最新进展10月7日 13:14
Intel 首席研究员 JF Puget 称，因浮点运算非确定性，temp=0 也难保证 LLM 输出一致。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- AGI HuntIntel 研究员：把 temp=0 当成 LLM 完全确定性的人我不会雇
Intel 首席研究员 JF Puget 表示，他永远不会雇佣认为 temperature=0 就能保证 LLM 推理完全确定性的候选人。被引用的观点认为，LLM 随机性来自统计模型本身，温度参数只是控制可选响应范围。Puget 强调即使温度设为 0，由于 GPU 并行归约等浮点运算的非确定性，LLM 输出也未必每次相同，这是推理栈层面的工程问题，而非仅由采样参数决定。
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