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开发者开源 Qwen 27B 反 slop 模型，EQbench 第 4
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AI 综述
2026 年 10 月 16 日，开发者 AlexWortega 发布开源模型 Qwen3.8-27B-antislop。该模型基于 Qwen 27B，采用类似 Meta RL-XAR 的风格化强化学习方法，针对 AI slop 腔调做 RL 训练，在 EQbench 排行榜上位列第 4。早先报道将这一工作称为“Qwen 27B 反 slop 微调模型”，后续报道则称其使用类似 Meta RL-XAR 的风格化强化学习方法训练，两版说法在训练方式上不一致。目前报道披露的信息仅为所用方法与 EQbench 第 4 的排名，尚无更多细节。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- AGI Hunt开发者用类似 Meta RL-XAR 方法训出 Qwen3.8-27B-antislop，EQbench 排第 4
开发者 AlexWortega 发布 Qwen3.8-27B-antislop，基于 Qwen 27B 用类似 Meta RL-XAR 的风格化强化学习方法，针对 AI slop 腔调做 RL 训练，在 EQbench 排行上位列第 4。
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