Brain Co 详解建筑许可审查的 LLM 置信度方案

2026 年 10 月 13 日，AGI Hunt 报道，Brain Co 工程师 James Huang 详解该公司如何用贝叶斯置信度评分解决建筑许可自动化中的 LLM 幻觉问题。据其介绍，系统读取建筑图纸、表格与文档，并套用安全与分区法规，可在几分钟内标记违规，供设计师提前修改，也供政府用于审查。方案采用三级贝叶斯置信度评分逐层聚合，并按 staged autonomy 路径推进：先从 copilot 式决策支持起步，低置信度项转人工复核，随置信度成熟再扩大自动化范围。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。