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Hyperflow 开源：采样 49 步压缩到 8 步
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AI 综述
2026 年 10 月 16 日，AGI Hunt 报道，Video Rebirth 团队开源了 Hyperflow。这是一种基于 MiniMax H3 的 data-free flow self-distillation 加速方法，将该模型的采样步数从 49 步压缩到 8 步，端到端速度提升约 3 倍。报道称，该方法同时支持视频与同步音频生成，作者还附上了教程和 prompts。报道将其定位为把大步数流模型蒸馏成少步快速推理的开源实践。目前该事件仅有这一篇报道，尚无更多后续进展或第三方验证信息。
AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新
最新进展10月16日 19:09
Video Rebirth 团队开源 Hyperflow，采样步数由 49 步压到 8 步，端到端提速约 3 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- AGI HuntHyperflow 开源：采样 49 步压到 8 步，视频生成提速约 3 倍
Video Rebirth 团队开源 Hyperflow，一种基于 MiniMax H3 的 data-free flow self-distillation 加速方法，把采样步数从 49 步压缩到 8 步，端到端速度提升约 3 倍。该方法同时支持视频加同步音频生成，作者附有教程和 prompts。这是把大步数流模型蒸馏成少步快速推理的开源实践。
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