Tzamos 团队发布 2D 格点神经记忆架构

2026 年 10 月 3 日，AGI Hunt 报道 Christos Tzamos 团队提出一种新型神经记忆架构，将记忆建模为无界的二维循环单元格点：网络学习把每个 key/query 映射到格点上的位置，写入与读取仅通过该位置周围极小的 3×3「凸包」区域完成，从而以局部读写实现大规模记忆存取，该设计被称为 2D 格点循环单元。转发者评价这一设计「非常聪明」，并指出记忆机制是当前 LLM 长上下文与 agent 持久化的核心瓶颈之一。这是该事件在现有报道中的首次披露，尚无相互矛盾的说法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。