9B模型单卡5080零训练实时玩贪吃蛇

2026年10月5日，AGI Hunt 报道称，有人让 9B 模型 Clef Flash（Q4 量化）在单张 RTX 5080 上实时玩 Google 贪吃蛇，全程无需训练、不篡改游戏状态，也不编写算法。模型每一步需在 135ms 时限内完成实时决策，据称接近人类反应水平。报道提到，模型只需被讲清蛇能看到什么，就能持续做出决策，作者认为该方法可推广到其他需要持续决策的游戏。目前尚无更多后续报道，也未披露具体实现细节与评测数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。