Agno CEO 提出以 Agent 自产数据构建自我改进平台

2026年10月26日，AGI Hunt 报道，Agno 创始人 Ashpreet Bedi 撰文提出：公司级 agent 平台应共用一套底座，包括运行环境、公司知识访问、持久状态、沙箱、权限与执行记录，让各团队使用不同模型和框架的 agent 不必重复搭建。该共享平台会汇总用户提问、所用上下文、调用工具及结果的 trace，并把这些记录交给编码 agent，由后者自动生成更好的指令、修复工具、更新知识或简化工作流。Bedi 还强调，改进之后需要长期跟踪验证效果，从而形成“运行—学习—改进”的闭环。报道称，这一设想的重点在于用 agent 自产的数据反哺基础设施本身。目前尚无更多关于落地进展的报道。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。