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ReLiveGym：长期运行智能体评测环境
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AI 综述
2026年10月2日，arXiv cs.AI 收录 ReLiveGym，一个面向长期运行智能体的诊断评测环境。它让智能体在按时间重放的真实新闻、市场与社交媒体流中稀疏地行动数周，以检验其长期表现。研究基于 8 个基础语言模型，考察模型选择与 harness 设计对表现的影响，发现“何时行动”是长期任务的关键设计轴，且最优设计因任务乃至模型而异。研究还评估了从事后反馈中持续学习的效果。
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最新进展10月2日 12:00
ReLiveGym 以数周重放真实信息流评测长期智能体，指出“何时行动”是关键设计轴。报道时间线
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10月2日
- arXiv cs.AIReLiveGym：在数周重放现实中评估长期运行智能体
ReLiveGym 是一个面向长期运行智能体的诊断评测环境，让智能体在按时间重放的真实新闻、市场与社交媒体流中稀疏地行动数周。研究基于 8 个基础语言模型，考察模型选择与 harness 设计对表现的影响，发现何时行动是长期任务的关键设计轴，最优设计因任务乃至模型而异。研究还评估了从事后反馈中持续学习的效果。
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