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vibe coding 亲历:20 小时工作压到 2 小时
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先了解这件事
AI 综述
关于 vibe coding 效率的讨论持续。早先有开发者称,借助对话式 AI 编程能把原本 20 小时的工作量压缩到 2 小时。2026 年 10 月 28 日,AGI Hunt 刊出亲历者 Greg Burnham 的体验:他 2025 年 3 月首次用 vibe coding 做个人项目,原本轻松要 20 小时以上的活 2 小时完成,认为获得了切实效用,但此后再没做过第二个同类项目。同一篇文章中,作者 gleech 列出自己近一个月的个人项目,包括给喜欢的歌手做声音模型、用 Pi 触摸屏播放随机专辑封面、一键批量处理列表的应用,以及基于 LLM 的 Pangram 扩展。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月28日 00:58
新亲历者称首个 vibe coding 项目 2 小时完成原本 20 小时的活,但此后再未做第二个同类项目。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI Huntvibe coding 亲历:个人项目 20 小时工作量压缩到 2 小时
Greg Burnham 分享 2025 年 3 月首次用 vibe coding 做个人项目的体验:原本轻松要 20 小时以上的活 2 小时完成,获得了切实效用,但此后再没做过第二个同类项目。作者 gleech 则列出近一个月的个人项目,包括给自己喜欢的歌手做声音模型、Pi 触摸屏播放随机专辑封面、一键批量处理列表的应用,以及基于 LLM 的 Pangram 扩展。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。