best-of-n加重置被称为多智能体工作流强基线

2026年10月16日，AGI Hunt 报道称，在多智能体工作流的评测中，best-of-n with resets（多次采样、失败后重置状态再重试）是极难被更复杂编排方案击败的基线策略。报道指出，这一做法值得作为任何 agent 评测的对照组，原因是不少更花哨的 agent 编排在对比时往往跑不赢这种简单做法。截至目前，该说法停留在评测经验与建议层面，报道未披露具体的基准测试名称、所用模型，也未给出量化胜率或对比数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。