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6G Open RAN 实测:Jev 决策模型优于托管 LLM
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AI 综述
2026 年 10 月 6 日,有报道给出 6G Open RAN 场景下 Jev-1.13.0 决策模型的实测结果:测试基于 RANIntent v1 基准,并在闭环 ns-3 仿真及真实 A1/E2 路径上进行。结果显示,Jev-1.13.0 在 99.8% 的调用中满足 1 秒准实时预算;作为对比,两个托管 LLM 的达标率分别只有 17.9% 和 0%。报道中未披露测试的更多配置细节,也未提及此前的版本数据或与之矛盾的早先报道。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月6日 19:17
Jev-1.13.0 实测 99.8% 调用满足 1 秒预算,两个托管 LLM 仅 17.9% 与 0%。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI Hunt6G Open RAN 实测:Jev-1.13.0 决策模型 99.8% 达成 1 秒预算,托管 LLM 最低 0%
在 RANIntent v1 基准与闭环 ns-3 仿真及真实 A1/E2 路径上,Jev-1.13.0 在 99.8% 的调用中满足 1 秒准实时预算,两个托管 LLM 分别只有 17.9% 和 0%。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。