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AI 解不开时间之谜：训练依赖时钟
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AI 综述
2026年10月3日，AGI Hunt 刊文《AI 解不开时间之谜：训练依赖时钟，无法跳出被解释对象》。作者论证：物理学各分支对时间的描述互相冲突，而 AI 的训练依赖实验室时钟，等于预设了它本要解释的对象，因而无法跳出被解释对象之外。作者认为 AI 只能在固定形式框架内做局部推进，例如识别倒放的微观影片、搜寻时钟子系统、用符号搜索寻找紧凑定律；梯度下降也只优化人们写下的损失函数。作者提出，真正的进展应更窄：用背景无关的构造，从明确边界条件恢复固有时与热力学之箭，并给出可检验预言。报道未给出实验验证结果。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月3日 14:31
AGI Hunt 发文称 AI 训练依赖实验室时钟、无法跳出被解释对象，只能局部推进。报道时间线
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10月3日
- AGI HuntAI 解不开时间之谜：训练依赖时钟，无法跳出被解释对象
作者论证 AI 解不开「时间的谜题」：物理学各分支对时间的描述互相冲突，AI 训练依赖实验室时钟，等于预设了要解释的对象。AI 只能在固定形式框架内局部推进，如识别倒放微观影片、搜寻时钟子系统、符号搜索紧凑定律，梯度下降只优化写下的损失函数。作者认为真正进展应是更窄的：用背景无关的构造从明确边界条件恢复固有时与热力学之箭，并给出可检验预言。
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