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CoEvolve提出多智能体记忆与协作协同演化框架
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AI 综述
2026年10月27日，arXiv cs.AI 刊出论文提出 CoEvolve，一个面向 LLM 多智能体系统、以技能为中心的框架，目标是对齐记忆与协作的协同演化。方法上，它通过比较原始轨迹与反事实轨迹来识别局部演化信号，并协调技能库、技能记忆和执行器记忆的跨轮更新。实验方面，论文称其在 ALFWorld 和 WebShop 上取得所评估基线中的最佳整体性能；消融实验验证了对齐协同演化与反事实引导演化两项设计的有效性。
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最新进展10月27日 12:00
arXiv 论文提出 CoEvolve，称在 ALFWorld 和 WebShop 上取得所评估基线中的最佳整体性能。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AICoEvolve：多智能体系统中记忆与协作的反事实引导协同演化
CoEvolve 是面向 LLM 多智能体系统的技能中心框架，用于对齐记忆与协作的协同演化。它通过比较原始与反事实轨迹识别局部演化信号，协调技能库、技能记忆和执行器记忆的跨轮更新；在 ALFWorld 和 WebShop 上取得评估基线中的最佳整体性能，消融实验验证了对齐协同演化和反事实引导演化有效。
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