Kimi K3 与 DeepSeek V4 各押注不同残差方案

2026年9月30日，AGI Hunt 报道称，为应对大模型的「深度诅咒」，Kimi K3 与 DeepSeek V4 选择了不同的残差方案：Kimi K3 采用 AttnRes，DeepSeek V4 采用 mHC，字节跳动则提出 HC，三者以不同路线解决同一问题。报道指出，由于三种方法的训练预算、模型设计与代码库各不相同，目前无法直接比较优劣。为对这类深度扩展方案做统一衡量，DepthBench 试图提供统一评测。截至该报道，尚无三种方案横向对比的结果公布。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。