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SimWorld 发布 RT-SAFE 实时安全基准
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AI 综述
2026 年 10 月 6 日，SimWorld 团队发布实时安全基准 RT-SAFE。该团队主张，具身智能的安全评测应在「世界持续运动」的真实条件下进行，而非静态场景。RT-SAFE 基于 Unreal Engine 渲染的动态纽约城市场景，要求具身智能体实时应对持续变化的环境。测试覆盖 8 个前沿 VLM：相同报道的标题称任务成功率为 94%，正文则称成功率为 91.3% 至 94%，另有 94.1% 能到达目标。但全程未出现安全事件的通过率仅 0.7%，凸显具身智能在能力与安全之间的巨大落差。
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最新进展10月6日 11:38
RT-SAFE 显示前沿 VLM 任务成功率超九成，但无安全事件通过率仅 0.7%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI HuntSimWorld 团队发布 RT-SAFE 基准：8 个前沿 VLM 任务成功率 94%，安全通过率仅 0.7%
SimWorld 团队发布实时安全基准 RT-SAFE，主张安全评测须在「世界持续运动」的真实条件下进行，该基准基于 Unreal Engine 渲染的动态纽约城市场景，要求具身智能体实时应对变化环境。测试显示 8 个前沿 VLM 任务成功率达 91.3% 至 94%，94.1% 能到达目标。但全程无安全事件的通过率仅 0.7%，凸显具身智能在能力与安全之间的巨大落差。
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