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Brynjolfsson称AI基准飙升但生产率提升缓慢
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AI 综述
2026年10月26日，AGI Hunt 报道，斯坦福数字经济实验室主任、经济学家 Erik Brynjolfsson 表示，尽管 AI 基准测试分数持续飙升，可衡量的经济生产率提升却仍然很低。他以电力为参照：电力大约用了 30 年才在工厂生产率上显现重大收益；他认为 AI 同样需要重塑业务流程、对劳动力进行再培训并创造新产品，才能兑现价值。报道还提到，这一判断与 Fidelity 认为 AI 采用仍处于早期阶段的看法相呼应。目前该观点停留在对宏观生产率与 AI 落地的定性判断，尚无新的数据或后续争论披露。
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最新进展10月26日 12:34
Brynjolfsson以电力耗时约30年为例，称AI需重塑流程与再培训才能兑现生产率。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI HuntBrynjolfsson：AI 基准分数飙升但经济生产率提升仍缓慢
斯坦福数字经济实验室主任、经济学家 Erik Brynjolfsson 指出，尽管 AI 基准测试分数飙升，可衡量的经济生产率提升仍然很低。他以电力为例称，电力约用 30 年才在工厂生产率上显现重大收益，AI 同样需重塑业务流程、对劳动力再培训并创造新产品才能兑现价值。这与 Fidelity 关于 AI 采用仍处早期阶段的判断相呼应。
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