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解析 Shazam 非 AI 时代的识曲原理
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 6 日，AGI Hunt 报道，开发者 deedy 解释了十几年前的 Shazam 如何在完全没有 AI 的情况下实现听歌识曲。按他的说法，做法是对每首歌的短片段生成频谱图，提取其中最高振幅处的峰值点，再以（时间戳，曲目 ID）为值建立哈希索引；识别阶段本质上就是一次哈希表查找。deedy 表示这恰是他大学 CS 课程项目做过的实现，并推荐了该方法的原始论文。报道中未提及 Shazam 官方对该解释的回应，也未给出论文标题或发表时间等细节，目前此事仅有这一篇报道，尚无后续进展或不同说法。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月6日 22:24
deedy 详解 Shazam 无 AI 识曲：频谱峰值加哈希表查找。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI HuntShazam 十几年前如何做到听歌识曲：频谱峰值+哈希表查找
deedy 解释十几年前的 Shazam 如何在没有 AI 的情况下听歌识曲：对每首歌的短片段生成频谱图，提取最高振幅处的峰值点，再以（时间戳，曲目 ID）为值做哈希，识别时本质上就是一次哈希表查找。他表示这是自己大学 CS 课项目做过的实现，并推荐了该方法的原始论文。
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