研究：推理模型思考后按字面解读 some 与 or

2026年10月16日，arXiv cs.AI 上的一项研究考察思考过程如何影响推理模型对逻辑词的理解。研究固定模型权重、只调整思考量，发现多数受测开源推理模型与 GPT-5 在思考后会把 some（理解为“非全部”）和 or（理解为“非二者兼具”）按字面逻辑解读，从而取消其日常会话含义；与此同时，间接回答等依赖上下文的推断反而有所改善。推理轨迹显示，模型会先采纳强化解读，随后再将其取消。研究还试验了一种探索性的推理时补救方法：改用模型早期的解读来作答，可在不损失字面准确率的前提下找回这些会话含义。目前该工作以预印本形式发布。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。