Reflex 框架让人形机器人用第一视角接箱

2026 年 10 月 12 日，AGI Hunt 报道，华盛顿大学联合 Stanford、USC、NUS 等机构发布 Reflex 框架，目标是让人形机器人通过自我中心视觉（第一视角）实现视觉反应式全身控制。该框架的代表任务是接住人类抛来的纸箱，报道称该任务在实机测试中的最高成功率为 65%。报道未进一步说明所用人形机器人平台、训练方式以及失败情形的具体细节。目前暂无更早的报道可与之对照，也没有后续进展披露。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。