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Sam Altman:构建系统而非苦练提示词
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AI 综述
2026年10月16日,AGI Hunt 报道,Sam Altman 在一段 78 分钟的讲解中提出,与其不断提升个人写提示词的技巧,不如构建能替你完成提示的系统。他给出的核心演进路径是提示(Prompts)、智能体(Agents)、循环(Loops)、图(Graphs),关键转变是从直接使用 AI 升级为围绕模型搭建工作系统,模型和 token 可以不变,真正决定产出的是工作流的结构方式;循环与图结构让系统自己迭代提示、完成多步任务。
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最新进展10月16日 09:30
Sam Altman 提出提示、智能体、循环、图的演进路径,主张构建系统而非苦练提示词。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- AGI HuntSam Altman:别再苦练提示词,要让循环和图自动完成提示
Sam Altman 在一段 78 分钟的讲解中提出,与其不断提升个人写提示词的技巧,不如构建能替你完成提示的系统。他给出的核心演进路径是提示(Prompts)、智能体(Agents)、循环(Loops)、图(Graphs),关键转变是从直接使用 AI 升级为围绕模型搭建工作系统,模型和 token 可以不变,真正决定产出的是工作流的结构方式。循环与图结构让系统自己迭代提示、编排多步任务。
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