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DIAL-S2ST提出同传延迟可控后训练方法
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv cs.CL 刊出论文提出 DIAL-S2ST，一种面向同声语音到语音翻译的后训练方法，使模型在推理阶段可调节延迟。该方法通过 lookahead 预测自蒸馏复用模型已有的翻译能力，无需配对目标数据，也无需计算奖励，即可监督模型更早输出；并用单个 LoRA adapter 跨模型规模联合训练，实现时序可调。在 Hibiki 上的法译英实验中，仅用 10 小时源语音即完成适配，取得较好的质量-延迟权衡。目前该工作处于论文发布阶段，尚未见后续复现或应用报道。
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最新进展10月26日 12:00
arXiv 论文提出 DIAL-S2ST，用自蒸馏加单 LoRA 实现推理阶段延迟可调的同传。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CLDIAL-S2ST：为同声语音到语音翻译学习延迟控制
DIAL-S2ST 提出一种后训练方法，让同声语音到语音翻译模型在推理阶段可调节延迟。该方法通过 lookahead 预测自蒸馏复用已有翻译能力，无需配对目标数据或奖励计算即可监督更早输出，并用单个 LoRA adapter 跨规模联合训练实现时序可调。在 Hibiki 上的法译英实验中，仅 10 小时源语音即可完成适配，取得较好的质量-延迟权衡。
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