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VisionHOPE 视觉骨干网络开源

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AI 综述

中科院自动化所与明略科技联合开源视觉骨干网络 VisionHOPE,主打小参数量下的高精度:仅 5290 万参数即在 ImageNet-1K 达到 85.2% Top-1,参数不到 VMamba-B(89M)的 60%,精度反而高出 1.3 个百分点;更大的 VisionHOPE-B 达 85.6%。其学习规则可自我修改。开源后热度快速上升,GitHub 星数破千,并位列 Hugging Face 论文榜第 2。目前公开进展集中在基准成绩与社区反响,尚无更多下游任务或第三方复现结果披露。

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沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    VisionHOPE 开源:5290 万参数在 ImageNet-1K 达 85.2%,学习规则可自我修改

    中科院自动化所与明略科技联合开源的视觉骨干网络 VisionHOPE,仅 5290 万参数即在 ImageNet-1K 达到 85.2% Top-1。其参数不到 VMamba-B(89M)的 60% 却高出 1.3 个点,VisionHOPE-B 达 85.6%,GitHub 星数破千并位列 Hugging Face 论文榜第 2。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。