多维观察者模型刻画人类图像质量感知空间

2026年10月1日，arXiv cs.CV 刊出一篇论文，提出用多维观察者模型刻画人类图像质量评估的感知空间。该模型将图像表示为潜在感知空间中的分布，把人类判断建模为对带噪样本的比较，并受灵长类腹侧通路神经表征约束、拟合大规模行为数据，其预测力与现有指标相当。研究结果显示：人类图像质量判断所需的感知空间维度远低于图像空间本身；低层与高层质量判断的空间结构并不相同，在维度与编码信息上均存在差异。该论文已被 NeurIPS 2026 接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。