e/acc 论战：beffjezos 称 RSI 不等于 foom

2026 年 10 月 5 日，围绕递归自我改进（RSI）是否等于 foom 的争论在旧金山 AI 圈继续。e/acc 代表人物 beffjezos 公开回应 theo jaffee，认为外界把 RSI 与 foom 混为一谈：自动化 AI 研发并不必然带来全任务能力上的不连续加速。他提出，需要一条「RSI 元学习 scaling law」来厘清这一问题，并强调架构改进仍高度依赖合成研究者的测试时算力扩展，本质上属于架构搜索的算力扩展。目前争论仍停留在观点交锋阶段，尚无实证结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。