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论文：Agent准确率越高未必越认知谦逊
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AI 综述
2026年10月13日，AGI Hunt 报道了 EMNLP 2026 Findings 论文《Accurate but Not Humble》。该论文提出评估 LLM agent「认知谦逊」的新框架，按识别、解决、上报三个轨迹级行为维度进行衡量。研究设置两类场景：一是参数知识与检索证据相互冲突，二是多步执行过程中上下文来源出现矛盾；在此之上测试了 4 个 agent。结果显示，任务准确率更高并不等于认知谦逊更高。报道还提到，部分高准确率配置能够在执行早期发现冲突，却没有在最终的错误答案中传达尚未解决的不确定性。
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10月13日
- AGI HuntEMNLP 2026 Findings 论文：LLM agent 准确率越高，未必越愿承认不确定性
EMNLP 2026 Findings 论文《Accurate but Not Humble》提出评估 LLM agent「认知谦逊」的新框架，按识别、解决、上报三个轨迹级行为维度衡量。在参数知识与检索证据冲突、多步执行中上下文来源矛盾两类场景下测试 4 个 agent，结果显示任务准确率更高不等于认知谦逊更高。部分高准确率配置能在执行早期发现冲突，却未在错误答案中传达未解决的不确定性。
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