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观点：可验证任务已被攻克，AI评测只剩主观题
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AI 综述
2026年10月12日，AGI Hunt 报道了 Raphael Dabadie 的一个判断：凡是结果可以被客观验证的 AI 任务，模型都已经做得很好，剩余的挑战全部集中在没有唯一正确答案、难以自动评判的「不可验证」任务上，因此 AI 评测只剩下主观题。报道称，这一判断呼应了近期业界围绕 benchmark 饱和以及 RLVR（可验证奖励强化学习）局限性的讨论。报道未给出支撑该结论的具体评测数据、模型清单或任务范围，也未提及业界的回应或反驳，该说法目前仍属个人观点。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月12日 19:18
Raphael Dabadie 提出可验证任务已被模型全部攻克，AI 评测只剩主观题。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AGI Hunt可验证任务已全部被攻克，AI 评测只剩主观题了
RaphaelDabadie 指出，凡是结果可客观验证的 AI 任务，模型都已经做得很好，剩余挑战全部集中在没有唯一正确答案、难以自动评判的「不可验证」任务上。这一判断呼应了近期业界对 benchmark 饱和与 RLVR（可验证奖励强化学习）局限性的讨论。
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