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旧安卓手机装 Termux 纯 CPU 训练 MNIST 达99.59%
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AI 综述
据 AGI Hunt 2026 年 10 月 25 日报道，PMinervini 在一部旧安卓手机上安装 Termux，把这部手机当作 24/7 运行的 AI 服务器，并在其中运行 agent。整项训练完全依靠 CPU，从零开始训练 MNIST 手写数字分类模型，约 20.5 分钟即达到 99.59% 的测试准确率，相当于 10000 张测试图中有 9959 张分类正确。报道称训练全程只用手机本地算力，未提及 GPU 或其他加速硬件，也未披露模型结构和训练细节。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月25日 20:32
报道称旧安卓手机纯 CPU 约 20.5 分钟训练 MNIST，测试准确率达 99.59%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI Hunt旧安卓手机装 Termux 当 24/7 AI 服务器，纯 CPU 从零训练 MNIST 达 99.59%
PMinervini 在旧安卓手机上装 Termux 运行 agent，并从零训练 MNIST 分类模型，纯 CPU 约 20.5 分钟达到 99.59% 测试准确率（9959/10000）。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月25日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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