LongHarness：长上下文智能体证据管理框架

2026年10月12日，arXiv cs.AI 刊出题为《LongHarness：通过有证据管理推进 100M-Token 语料上的智能体推理》的论文，提出 LongHarness 这一模型无关的 harness（框架），目标是让智能体在超出模型上下文窗口的语料上进行推理。报道称，该框架依托两项机制：一是“证据-结论协同演化”，二是“证据生命周期管理”，使智能体能够显式追踪已经获取的证据与不断演进的结论。报道未给出具体实验数据、对比基线或第三方评测结果，也未披露作者、机构与开源情况。目前关于该框架仅有这一篇报道，后续进展尚未见披露。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。