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美团开源 ClawLoop Agent 自我改进框架

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AI 综述

2026年10月14日报道,美团 LongCat 团队与北京大学提出并开源 ClawLoop,一个无需外部教师模型的 harness 型 LLM agent 自我改进训练框架。报道称,该框架以 Qwen3.6-27B 为环模型,在 SkillsBench、Claw-Eval-Live、ClawGym-Bench 三个基准上取得一致提升;将精炼任务迁移到 Qwen3.5-4B/9B 模型后也全面涨分。目前公开信息仅涉及该框架的方法定位、所用模型与上述基准上的评测结果,尚无第三方复现或其他团队的跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AGI Hunt
    美团开源 ClawLoop:无外部教师的 Agent 自我改进训练环

    美团 LongCat 团队与北大提出 ClawLoop,一个无需外部教师模型的 harness 型 LLM agent 自我改进训练框架。该框架以 Qwen3.6-27B 为环模型,在 SkillsBench、Claw-Eval-Live、ClawGym-Bench 上取得一致提升;精炼任务迁移到 Qwen3.5-4B/9B 也全面涨分。

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