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OpenAI的Aaron Lou谈扩散LM与自回归路线
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AI 综述
2026年10月26日有报道称，OpenAI 战略探索团队负责人 Aaron Lou 将做客 SOTA TV 播客第 2 期，讨论 AGI 究竟该走自回归加投机解码路线，还是走扩散语言模型（diffusion LM）路线。报道提到，Aaron Lou 曾凭扩散语言模型研究获得 ICML 最佳论文奖，随后从斯坦福 PhD 辍学加入 OpenAI。完整节目定于次日上午 9 点（太平洋时间）上线。目前公开信息仅限节目预告，双方论点与具体讨论内容尚未披露。
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最新进展10月26日 03:15
SOTA TV 播客第2期预告：Aaron Lou 谈扩散LM与自回归，节目次日上午9点上线。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Hunt斯坦福博士辍学加入 OpenAI：扩散语言模型 vs 自回归路线之辩
OpenAI 战略探索团队负责人 Aaron Lou 将做客 SOTA TV 播客第 2 期，讨论 AGI 究竟走自回归加投机解码路线，还是扩散语言模型（diffusion LM）路线。Aaron Lou 曾以扩散语言模型研究获 ICML 最佳论文奖，随后从斯坦福 PhD 辍学加入 OpenAI。完整节目于次日上午 9 点（太平洋时间）上线。
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