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Turnslide：有限状态机多轮工具调用数据合成
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AI 综述
2026年10月7日，arXiv cs.CL 刊出 Turnslide 相关论文，提出一种全自动、轻量级的多轮工具调用数据合成框架。该框架将每个 API 建模为有限状态机，用抽象状态决定工具何时可被调用，据此生成状态合法的工具序列；随后仅需一次 LLM 调用，即可把这些序列转化为完整的训练样本。报道称其目标是实现可扩展的多轮数据合成。截至该报道，尚无后续进展或与此前说法不一致的数字与结论。
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最新进展10月7日 12:00
arXiv 刊出 Turnslide，以有限状态机加一次 LLM 调用合成多轮工具调用数据。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.CLTurnslide：以有限状态机实现可扩展的多轮数据合成
Turnslide 是一个全自动、轻量级的多轮工具调用数据合成框架，将每个 API 建模为有限状态机，用抽象状态决定工具何时可被调用，生成状态合法的工具序列后仅需一次 LLM 调用即可转为完整训练样本。
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