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研究者发布基于Qwen3-VL的VideoGen-Agent
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AI 综述
2026年10月16日,AGI Hunt 报道,研究者发布 VideoGen-Agent,一个基于 Qwen3-VL-8B-Instruct 构建的可训练 8B 多模态 agent,将视频生成从单次 prompt 改为多轮工具使用循环。该 agent 先调用检索、生成、验证类工具,涵盖文本搜索、图像搜索、物理运动仿真、物体检测、深度估计等,再根据工具返回结果决策如何生成视频。训练上分两步:先用监督微调(SFT)建立工具使用能力,再进行多轮强化。截至本条报道,这是该事件唯一的公开信息,暂无后续进展或与之冲突的说法。
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最新进展10月16日 20:54
研究者发布 VideoGen-Agent,以多轮工具使用循环替代单次 prompt 视频生成。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- AGI HuntVideoGen-Agent:基于 Qwen3-VL 的 8B 多模态 Agent 用工具循环改写视频生成
研究者发布 VideoGen-Agent,一个基于 Qwen3-VL-8B-Instruct 构建的可训练 8B 多模态 agent,把视频生成从单次 prompt 改成多轮工具使用循环。该 agent 先调用检索、生成、验证类工具(文本/图像搜索、物理运动仿真、物体检测、深度估计等),再根据工具返回结果决策如何生成。训练上先用监督微调(SFT)建立工具使用能力,再进行多轮强化。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。