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System 1模型时序决策基准评测
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AI 综述
2026年10月27日，arXiv cs.AI 刊出研究，以 Jev 1.13.0 为例，对 Structured System 1 模型的时间序列决策能力进行基准测试。研究采用 accuracy 与 AUC 两项指标，考察模型在时间序列分类、事件类型预测、油温方向预测和股票走势预测上的决策表现。结果显示，模型在部分显式时间模式与事件类型预测上较强，但在多数数值序列分类任务和股票走势预测上接近随机水平；部分数据集还出现排序质量与最终决策准确率之间的落差。作者据此呼吁改进时间表示、领域适配与决策分数对齐。
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最新进展10月27日 12:00
新研究以 Jev 1.13.0 为例，发现该模型在多数数值序列分类与股票走势预测上接近随机。报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.AI时间序列决策的 System 1 模型基准测试：以 Jev 1.13.0 为例
研究以 Jev 1.13.0 为案例，用 accuracy 与 AUC 评估 Structured System 1 模型在时间序列分类、事件类型预测、油温方向与股票走势预测上的决策表现。结果显示模型在部分显式时间模式与事件类型预测上较强，但在多数数值序列分类任务和股票走势预测上接近随机，部分数据集还出现排序质量与最终决策准确率的落差。作者据此呼吁改进时间表示、领域适配与决策分数对齐。
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