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深度伪造对选举实际冲击低于预期
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报道摘要
科技作家 Timothy Lee（@binarybits）认为，deepfake 虽已泛滥，但对选举等场景的实际影响远小于三四年前的预期。讨论中另一方则指出，GPT-2/GPT-3 时代的早期警告正在成真：廉价文本生成带来垃圾信息泛滥、deepfake 滥用，以及包括 agent swarm 在内的网络攻击风险。
摘自 AGI Hunt
报道时间线
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10月17日
- AGI Hunt深度伪造已泛滥，但对选举的实际冲击远低于预期
科技作家 Timothy Lee（@binarybits）认为，deepfake 虽已泛滥，但对选举等场景的实际影响远小于三四年前的预期。讨论中另一方则指出，GPT-2/GPT-3 时代的早期警告正在成真：廉价文本生成带来垃圾信息泛滥、deepfake 滥用，以及包括 agent swarm 在内的网络攻击风险。
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