PageIndex v0.4 发布：树状索引成本低于向量索引

2026 年 10 月 13 日，PageIndex 发布 SDK v0.4.0，官方称其优化了树生成流程，并首次实现树状索引成本低于向量索引。据该报道，在 1000 页金融报告基准测试中，基于 GPT-6 Luna 的 PageIndex 索引成本比 Gemini Embedding 2 的向量索引低约 15%，同时检索效果更好。官方还在 cookbook 中提供了成本对比 demo notebook，供复现实验。此前该事件的报道已关注 PageIndex v0.4 的发布及其“树状索引成本低于向量索引”的说法，本次新报道补充了具体版本号（v0.4.0）、基准规模（1000 页金融报告）、对比模型（GPT-6 Luna 与 Gemini Embedding 2）以及约 15% 的成本差距和 cookbook 复现入口，未出现与早先报道相矛盾的数字或说法。目前进展停留在官方发布与基准演示阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。