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Coral-KV：跨层预测与残差编码压缩视频KV缓存
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AI 综述
2026年10月12日，arXiv cs.CV 报道提出 CORAL-KV，针对自回归视频生成的 KV 缓存压缩：利用视频模型 KV 缓存层间的强依赖，用紧凑的 block-DPLR 预测器跨层预测 key 与 value，再对预测残差进行量化以压缩缓存。在 HY-WorldPlay 与 MAGI-1 上，其可复用配置较 QVG-4 的 PSNR 分别高 0.32 dB 和 4.95 dB，缓存内存分别少 48% 和 37%。
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报道时间线
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10月12日
- arXiv cs.CVCORAL-KV：面向自回归视频 KV 缓存的紧凑跨层预测与残差编码
CORAL-KV 利用视频模型 KV 缓存层间的强依赖，用紧凑的 block-DPLR 预测器跨层预测 key 与 value，再量化预测残差以压缩缓存。在 HY-WorldPlay 与 MAGI-1 上，其可复用配置较 QVG-4 的 PSNR 分别高 0.32 dB 和 4.95 dB，缓存内存少 48% 和 37%。
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