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港科大发布JockeyBench赛马预测基准
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AI 综述
2026年10月，港科大团队发布 JockeyBench 基准，以日本赛马为场景评测 LLM agent 的重复事件预测能力，即从嘈杂证据中提取预测信号，并在连续决策中权衡回报与风险。该协议包含时间门控证据、定价工具、成对的冻结程序对照，并设置两种工作流：执行 LLM 编写的预测代码，以及直接从证据给出预测。团队发现，可复用的预测器能提升效率，但所有配置的平均投注回报均为负。
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最新进展10月27日 00:17
港科大发布 JockeyBench，用日本赛马评测 LLM agent 预测能力，所有配置平均投注回报均为负。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntJockeyBench：用日本赛马评测 LLM Agent 的重复事件预测能力
港科大团队发布 JockeyBench，以日本赛马为场景评测 LLM agent 从嘈杂证据中提取预测信号、并在连续决策中权衡回报与风险的能力。协议包含时间门控证据、定价工具、成对的冻结程序对照，以及执行 LLM 写的预测代码与直接从证据预测两种工作流。可复用的预测器能提升效率，但所有配置的平均投注回报均为负。
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